인공지능

Google Generative AI 라이브러리 오류 해결 완벽 가이드

공부하는 뚱이 2025. 2. 24. 12:32
반응형

🔧 Google Generative AI 라이브러리 오류 해결 완벽 가이드


안녕하세요! 오늘은 많은 개발자분들이 겪고 계신 Google Generative AI 라이브러리 사용 중 발생하는 오류를 완벽하게 해결하는 방법을 알아보겠습니다. 

🎯 문제 상황
최근 많은 개발자분들이 다음과 같은 에러 메시지를 마주하고 계십니다:

```python
AttributeError: module 'google.generativeai' has no attribute 'Client'
```



🔍 원인 분석
이 오류는 Google이 최근 API 구조를 대폭 개선하면서 발생하게 되었습니다. 기존의 Client 기반 접근 방식에서 더 직관적인 방식으로 변경되었죠.

✨ 해결 방법
다음과 같이 코드를 수정하면 됩니다:

```python
import google.generativeai as genai
import os

# API 키 설정
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 모델 생성
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')

# 콘텐츠 생성
response = model.generate_content("여러분의 프롬프트를 입력하세요")
print(response.text)
```



🛠️ 실전 팁
1. 항상 최신 버전 사용하기

```bash
pip install --upgrade google-generativeai
```



2. API 키 안전하게 관리하기

```python
api_key = os.getenv('GOOGLE_API_KEY')  # 환경변수 사용
```



3. 에러 처리 추가하기

```python
try:
    response = model.generate_content(prompt)
except Exception as e:
    print(f"오류가 발생했습니다: {e}")
```



💡 실제 활용 예시

```python
# 챗봇 구현 예시
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat(history=[])

response = chat.send_message("안녕하세요!")
print(response.text)
```



🤔 자주 묻는 질문
Q: 어떤 모델을 사용해야 하나요?
A: 일반적인 텍스트 생성은 'gemini-pro', 이미지 관련 작업은 'gemini-pro-vision'을 추천드립니다.

📌 마무리
이제 Google Generative AI를 문제없이 사용하실 수 있을 거예요! 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요. 함께 해결해보아요! 😊

💌 다음 포스팅에서는 Gemini Pro의 고급 기능들을 자세히 다뤄보도록 하겠습니다. 구독과 좋아요 부탁드립니다!

반응형