프로그래밍/python

Streamlit 챗봇 디버깅: API 응답 문제 해결 완벽 가이드

공부하는 뚱이 2025. 2. 24. 12:38
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🔧 Streamlit 챗봇 디버깅: API 응답 문제 해결 완벽 가이드 

안녕하세요, 개발자 여러분! 오늘은 Streamlit 챗봇 개발 중 자주 발생하는 API 응답 문제를 함께 해결해보려고 해요. 특히 Google의 Generative AI를 활용한 챗봇에서 발생하는 응답 누락 현상을 중점적으로 다뤄볼게요! 🤖

📌 문제 상황 분석
현재 챗봇이 사용자 입력은 받지만 응답을 출력하지 않는 상황이에요. 이런 문제가 발생하는 주요 원인을 살펴볼까요?

🔍 주요 원인
- 클라이언트 초기화 누락
- 잘못된 모델명 사용
- 시스템 메시지 처리 미흡
- 예외 처리 부재

💡 해결 방안
1. 클라이언트 초기화 개선 

```python
# 이렇게 하면 안 돼요 ❌
if "client" in st.session_state:
    client = st.session_state["client"]

# 이렇게 해주세요 ✅
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
```



2. 시스템 메시지 통합 

```python
full_conversation = "\n".join([m["content"] for m in st.session_state.messages])
response = model.generate_content(full_conversation)
```



3. 안전한 예외 처리 

```python
try:
    response = model.generate_content(prompt)
    st.markdown(response.text)
except Exception as e:
    st.error(f"죄송해요! 오류가 발생했어요: {str(e)} 😅")
```



🎯 실행 전 체크리스트
1. 최신 패키지 설치 확인 

```bash
pip install --upgrade google-generativeai streamlit
```



2. API 키 유효성 검증
3. 모델명 정확성 확인
4. 시스템 요구사항 충족

🚀 성능 최적화 팁
- 불필요한 API 호출 줄이기
- 세션 상태 효율적 관리
- 응답 캐싱 활용
- 메모리 사용량 모니터링

💪 추가 개선 포인트
- 사용자 경험 향상을 위한 로딩 표시
- 응답 실패 시 재시도 로직
- 대화 내역 저장 기능
- 응답 형식 커스터마이징

❓ 자주 묻는 질문
Q: API 키가 제대로 설정되었는데도 응답이 없어요!
A: 모델명을 확인해보세요. 'gemini-pro'가 맞나요?

Q: 시스템 메시지가 적용되지 않아요!
A: 전체 대화 기록에 시스템 메시지가 포함되어 있는지 확인해주세요.

🎁 마무리
이제 여러분의 챗봇이 정상적으로 응답할 거예요! 문제가 계속되면 댓글로 알려주세요. 함께 해결해보아요! 😊

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